Carl Friedrich Gauss

Carl Friedrich Gauss

Résumé

Portrait de Carl Friedrich Gauss Carl Friedrich Gauss Méthode des moindres carrés

Il est évident, d’abord, que la perte ne doit pas être regardée comme proportionnelle à l’erreur commise ; car, dans cette hypothèse, une erreur positive représentant une perte, l’erreur négative devrait être regardée comme un gain : la grandeur de la perte doit, au contraire, s’évaluer par une fonction de l’erreur dont la valeur soit toujours positive. Parmi le nombre infini de fonctions qui remplissent cette condition, il semble naturel de choisir la plus simple, qui est, sans contredit, le carré de l’erreur, et, de cette manière, nous sommes conduit au principe proposé plus haut.
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Lorsqu’une observation dont la précision n’est pas absolue, fait connaître une certaine quantité liée analytiquement à une grandeur inconnue, le résultat de cette observation peut fournir pour l’inconnue une valeur erronée, mais dans la détermination de laquelle il n’y a rien d’arbitraire qui puisse donner lieu à un choix plus ou moins vraisemblable.
Mais si plusieurs fonctions de la même inconnue sont données par des observations imparfaites, chaque observation fournira une valeur de l’inconnue, et l’on pourra également obtenir des valeurs, par la combinaison de plusieurs observations.
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Désignons par la notation la facilité relative d’une erreur : on doit entendre par là, à cause de la continuité des erreurs, que est la probabilité que l’erreur soit comprise entre les limites et . Il n’est pas possible, en général, d’assigner la forme de la fonction , et l’on peut même affirmer que cette fonction ne sera jamais connue dans la pratique. On peut néanmoins établir plusieurs caractères généraux qu’elle doit nécessairement présenter : est évidemment une fonction discontinue ; elle s’annule pour toutes les valeurs de non comprises entre les erreurs extrêmes.
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